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單樣本推論
 
資料:Sample Data [ car ]

Data: car (變數數目: 9, 觀察值數目: 406) (View data)

(C1) Country
區域類別(是否美國生產)
(C6) Weight
重量
(C2) Mpg
Miles per gallon(每加侖可跑哩數)
(C7) Acceleration
加速至車速 60 miles 的秒數
(C3) Cylinder
汽缸數目
(C8) Year
車齡
(C4) Displacement
排氣量
(C9) Origin
生產區域代號(1:US,2:Europe,3:Japan)
(C5) HorsePower
馬力

■ 請選擇想要分析的變數 :

■ 請選擇統計推論選項 (以下所有選項均會顯示參數的信賴區間) :

  • 母體平均數 Z 檢定
    請輸入 Ho 假設中的 mu 值:
    請輸入 已知的母體標準差 (sigma) 若 樣本數 >= 30, 此項可省略
    請輸入 Z 檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: mu > 0)    右尾檢定 (例 Ho: mu < 0)   
  • 母體平均數 t 檢定
    請輸入 Ho 假設中的 mu 值:
    請輸入 t 檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: mu > 0)    右尾檢定 (例 Ho: mu < 0)   
  • 母體比例 (p) 檢定
    請輸入 Ho 假設中的 p 值:
    請輸入 樣本數 n :
    請輸入 成功次數 x :
    請輸入檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: p > p0)    右尾檢定 (例 Ho: p < p0)   
  • 檢定母體標準差(sigma)/變異數 (sigma^2)
    請輸入 Ho 假設中的 sigma (標準差) 值:
    請輸入檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: sigma > 1)    右尾檢定 (例 Ho: sigma < 1)