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Logistic 迴歸分析 (兩分類)
 
資料:Sample Data [ florida ]

Data: florida (變數數目: 12, 觀察值數目: 67) (View data)

(C1) County
郡名
(C7) HAGELIN
(C2) GORE(C8) HARRIS
(C3) BUSH(C9) MCREYNOLDS
(C4) BUCHANAN(C10) MOOREHEAD
(C5) NADER(C11) PHILLIPS
(C6) BROWNE(C12) Total
總票數

■ 請選擇「被解釋變數」的欄位代號 (需有 2 分類) :

■ 請選擇 各解釋變數的型態:
(1) No 不使用此變數 (2) n 數值變數 (3) c 分類變數 :

County(C1)
GORE(C2)
BUSH(C3)
BUCHANAN(C4)
NADER(C5)
BROWNE(C6)
HAGELIN(C7)
HARRIS(C8)
MCREYNOLDS(C9)
MOOREHEAD(C10)
PHILLIPS(C11)
Total(C12)

■ 「測試」樣本的選取方式: :

■ 請輸入 「測試」樣本所佔的比例 或 觀察值數目:

     (1) 測試樣本所佔的比例 (單位為 %, 5 ~ 95 之間的整數 ) :

或 (2) 資料最後面的觀察值數目 (0~100) :

其他選項 :

顯示所有變數的交叉散佈圖
顯示所有變數的相關矩陣

在 Output 中顯示 R 程式